PREVISÃO DE DEMANDA PARA MUNIÇÕES E GRANADAS MENOS LETAIS NO ÂMBITO POLICIAL MILITAR
Nome: THIAGO PAVAN SILVA
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 28/05/2020
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| HÉLIO ZANQUETTO FILHO | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
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| ADONAI JOSÉ LACRUZ | Examinador Interno |
| ALEXANDRE LOUREIROS RODRIGUES | Examinador Externo |
| HÉLIO ZANQUETTO FILHO | Orientador |
| MARCOS PAULO VALADARES DE OLIVEIRA | Examinador Interno |
Resumo: A pesquisa teve como objetivo desenvolver um modelo de previsão de demanda para munições e granadas menos letais no âmbito policial militar. Para tanto, realizou-se estudo de caso na Polícia Militar do Estado do Espírito Santo, visando identificar fatores causais que influenciam a demanda de munições e granadas menos letais, avaliar a capacidade preditiva do modelo de previsão e analisar a relevância dos fatores causais que influenciam a demanda dos materiais menos letais. Para tanto, optou-se pela abordagem de métodos mistos, implementando a estratégia sequencial preconizada por Creswell (2010) na fase qualitativa, que buscou coletar as variáveis que afetam a demanda de materiais menos letais por meio de entrevistas semiestruturadas com gestores de materiais bélicos e nos documentos de requisições de pedidos. Assim foi possível, inicialmente, construir as variáveis causais que afetam a demanda de materiais menos letais, seguindo a análise de conteúdo sob a ótica de Bardin (2011). Por fim, realizou-se análise fatorial exploratória, a qual permitiu um modelo de previsão mais parcimonioso com dez fatores causais. Na fase quantitativa da pesquisa, avaliou-se a capacidade preditiva dos fatores, por meio do método de previsão Random Forest, com validação cruzada de 5-fold e 10-fold para os produtos espargidor de pimenta, munição de impacto controlado e granada de efeito moral. Assim, a pesquisa permite compreender, sob a ótica dos policiais militares, os fatores que influenciam a demanda das munições e granadas menos letais, além de apresentar um modelo de suporte às decisões de gestores militares ao planejarem a demanda por meio da técnica Random Forest.
